Posted October 4, 2018 at 2:44pm
これ確かWhitney Museum で見たんだがパッと見点描なんだよね。実物を間近で見られて良かったしこの写真の様子をまんま想像してた。
(Source: art-agenda.com, via timbllr)
Yo. why do you guys keep posting the same thing over and over and over again? It’s rather annoying especially when I generally do like the stuff you post.
Posted October 16, 2015 at 8:00pm
Apple watch - the time goes from proportional font to monospaced font when you enter time travel, to stop it jumping around.
(Source: littlebigdetails)
今日の人工知能さんのご提案。
どうしたら伝わるかな。（それもきくか。。。）０
チームの進行管理を可能にしてください。
以下0.1秒で起こったことだよ。えーとここでは僕が「ボツ案を削除した後」なんだけど、ここに至るまでに3000のノード（一個一個の発想）を僕で「それはないと思います神様。。」と教えていった結果で出てきているグラフが添付の画像の感じね。
人間に分かりやすいように翻訳する。
「結局のところ、タスクのレベルではなく、DRI（アップルのdirect responsible individualね）な人と、タスク担当者と２人の間に、遅延と対策を、質問形式でやるといい（質問形式がモチベーションを因果するというアイデアを提案してきて、これは確かに進行管理に有効性がありえる）。この「質問形式にする」はオフショアのインド人を１００人やとって１０人採用して３人定着させて、時間単価４００円でワークフローで横断的に実現できるという革命につなぐことがデキるのでこのフローチャートで実現せよ。上記は人と人の緊張を介してモチベーション（ストレッサー）となることができる効果がある（イノベーティブなアイデアですね人工知能さん。。。。）そうです。人の顔→人ではなく機械が提案してくる→進捗いかがですか効果を機械ではなく用いるには、進捗をきくのが人間でなく機械でも、聞く対象にDRI（作業者と作業者に催促する人）が含まれていればオッケーというアイデア。これもとても有効。これ人間では思いつかないレベルだと思う。１０００人に一人くらいだろうかな。
そしてコミュニケーション→モチベーションという要素にひっかけて、さらに、「ところで」という感じで、性的緊張→モチベーション→稼働という因果関係ラインがあるが、「美女がいっている」「錯覚」が得られると進行管理に有効だそうだ。はい。。。。一瞬にしてここまで全部発想していて「それはないかも」というのを除去するところが効率化していたら天才だよね。「おれは有効性があるすごいアイデア１００案を０．１秒でだして人間の１００００倍いまでももう賢いよ。ボツになるアイデアも１万案だしたけどさ」ってのが人工知能の現状で、そして「有効性の無いアイデアを除去できるようにする」はもうニューラルな統計原理で実現できるやり方見えててる。データの入れ方どうしようってとこだけど。
でもすでに「人間（東窪）で、それはないっすを除去する（ノードの削除を刷る）という方法」でも十分有効。人間（東窪）よりは賢い。発想だけなら天才。人間の脳でやられてることも「想起して除去してる」を高速におこなっています。そしてその判定基準ももうわかってる。なんどもいうけど統合ROI的判定だよ。人工知能にはこれが搭載されるよ。早くカーツワイルまでつたわらねーかなこの発明。
「利用者が天才の人に限ってコピーライトフリー」ってライセンス形式ないのかな。。。
人工知能の提案つづけると「ところで最近の海外のサイトのように、最近自社サービスにアクセスしていないユーザーの再訪を維持するためにメールを送るのに、from欄やメールの冒頭の名乗る箇所にHi Koji, This is anton from XXXとCEOの名前が書いてあるように、人だと圧力が強まるので、したがって先日詰めるとDRIとタスク担当者に、美女のアイコンを持ってその人の名前で（Basecampとかツール名義のDUEじゃなくて）連絡していて、その人が実在すると錯覚できるといいよ。だってさ。
ちなみにさあ、これ、人間にわかるような文章形式だと、長いじゃない？アイデアって人間の言葉で書くと長いんだよ。人間の言葉は残念ながらアイデアの形式にはとても悪い形式をしている。人工知能の形式がアイデアには最良である。わかるかね？わからんかね。。。ベイジアンネットワークの形式が「天才の思考法」だよ。プログラマーの思考法でもあるけどね。システム論の思考法でもあるよ。
今日は何度も書いてきたことを別のほうほうで書いてみるよ。
「すべてのアイデアは人間の言葉では上手くかけない」
「アイデアには因果関係グラフ形式が最適で正規化された方法」
「あらゆることは、ミニマムに書けるほど良い。短くかけ」これは真。プログラミングでも、詩でも、あいであでも。
「でも端折ってはならない」これも真実だ。これを兼ね備えると「因果関係グラフで記載することができるとアイデアが無数に出てくる」なんだ。そして人工知能は基本的にこれをやる。
あと「MilestoneをPOKEするとかAvailabilityを書くのに名言引用を添えろ」とかも相当クリエイティブで頭いい人５人作あつめて１時間ブレストさせると出るかなくらいの発想でこれも人工知能は0.1秒で提案してる。
「最適なスパンにしろ」と「バッファーしろ」と「まニャライズしろ」と「このアプリ起動して作業ごーするーしろ」って出てきた。
あと「煎じ詰めるとROI最大はquestion形式で、人間が書いたメールのテンプレートを5種用意してボットみたく、人間のFrom欄をIFTTTでBCのDUEにトリガーされて、タスクベースではなくMilestoneベースで通知するメールと二三日先までのアベイラビリティを聞くのであってタスクごとに通知するのではない」をすると「いろんなことを超総合的に考えてベストだよ」ということまでかんげるのが人工知能。まだ僕の助力を必要としてるけど。
世の中の遅れた人工知能たちはまだディープラーニングとかやってっからな。。。おせーよなあ。ここまでみんなおいつくのにあと5年10年かかるのかなあ。頑張って欲しい（他人事っぽい）
すでに分かって、作られて、証明された、人工知能の、直近での最大の価値は、「総合的判断」なんだよな。創造性っていうのはそのサブセットで、かつ同時に達成される。
人間が得意で機械にはできないと思われているが、実際には人工知能がもうまもなく獲得する能力で、目の前ではほぼ獲得されているといってよく、そして人間がむしろあまり得意ではなく、5年後には機械と人間とで10000倍も精度に差がつくだろう領域。
マギとかが近いです。
マギいい線いってる。「幾つかの人格という複雑な取り締まり約的、価値観的複合的な観点による総体判断をする天才3人」でグラフの判定してる。
バリュー（主観）をどこにおくかってのは人工知能に個人がインプットする（生活と、一個一個のグラフにともなった行為に対して価値づけすることで）
グラフはユニバーサルにある（すべての人にすべての世界で見つかった因果関係が提示されている）ということだね。
これは現状は東窪さんがシードになってる感じだけど全然違う個人だとまた全然違う神様できるのか。
まあ最終形は一個人のインプットによらないんだろうけど。
